一通讲述过后，马哨让人们的目光重新回到玻尔兹曼公式“现在我们可以理解这道公式的含义了，一个系统熵最大时，也就是处在最混乱、对应微观状态数最多的宏观状态。”
场面安静了一会。
大多数人听得似懂非懂，并没有立刻理解玻尔兹曼熵的奥妙。
这也是情理之中，毕竟马哨刚刚给出克劳修斯熵，不少人连克劳修斯熵都还没弄明白呢。
但这难不倒马哨，作为一个老师，这种状态他在所有学生身上都看到过。
他的解决办法很简单，就是不断地举例子、打比方、出题目，如同工程师训练人工智能那样，向学生的脑海中灌输大量的数据并进行标记。
这可能是唯一的办法，毕竟很多认知是难以言表的，只能通过训练的方式获得。对多数人而言，密集的试错与迭代的都是专业学习必须经历的一个阶段。
于是马哨开始了风暴般的讲解，提出了日常生活中的诸多案例，并出题考察，完完全全是一幅老师讲课的姿态。
他完全有资格这么做，作为一个一百八十年后的优秀教师，倘若他都不能教导这些十九世纪的前辈，大概只能说明人类是个没有长进的种族。
随着授课的进行，即使是教授们自己也不得不承认，眼前的这个拥有黄色面孔的印第安酋长，是一位无可挑剔的导师。
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